原标题：速率和精准性均超越东说念主类（引题）
真人博彩平台开户送彩金AI仅用17天独自创建41种新材料（主题）
科技日报讯 （记者张梦然）《当然》11月30日发表了两项重磅究诘：最新的由东说念主工智能（AI）驱动的平台GNoME（材料探索图形蚁合），已不错自行发现和合成新无机化合物，包括发现了超220万个褂讪结构、17天便独自创建了41种新材料，其速率和精准性均远超东说念主类。
2022年2月，孙海燕任中国驻新加坡大使。2023年6月，她出任中共中央对外联络部副部长。
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本领向上仍是革命了计较机法子识别新材料的才能，但这个进程靠近的主要疼痛，是学习算法怎么安妥与其所学相背的限制，因为新发现现实上是用新的、创造性的神色去领路数据的才能。
16年欧洲杯最佳射手沙巴三公“深度想维”团队这次提倡了一个计较模子，约略通过大界限主动学习，教诲材料发现的恶果。这个法子使用现有文件教练，生成各种的潜在化合物候选结构，然后通过一系列学习不停革命这些结构。GNoME发现了卓绝220万个褂讪结构，将结构褂讪掂量的精准性教诲到80%以上，在掂量身分时，每100次查验的精准度教诲到33%，比拟之下，此前责任中该数字仅为1%。
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在第二项究诘中，好意思国加州大学伯克利分校团队树立了一种自动实验室（A-Lab）系统。这种A-Lab把柄现有科学文件教练，随后勾通主动学习，可对拟定化合物创造最多5个运行合成配方。随后它不错用机器臂奉行实验，合成粉末步地的化合物。淌若一个配方产量低于50%，A-Lab会通常配方陆续实验，在奏凯达到方案或穷尽通盘可能配方后竣事。经过17天的集聚实验，A-Lab进行了355次实验，产生了58个拟定化合物中的41个（71%）。比拟之下，东说念主类究诘员需要消费数月去预计和实验。
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